10月13日，一場聚焦于人工智能賦能海洋學科培訓講座在陽江校區(qū)厚為樓903室舉行。培訓由計算機科學與工程學院與海洋與氣象學院聯(lián)合舉辦，共同探討人工智能如何跨界賦能海洋學科，推動多學科協(xié)同創(chuàng)新。
上午，林耀庭副教授主講，題為“跨界賦能——人工智能引領多學科協(xié)同創(chuàng)新”。林耀庭從“什么是人工智能“這一基本概念入手，深入剖析了AI技術如何打破學科壁壘，促進不同領域之間的交叉融合。他通過生動的案例，展示了人工智能在地球科學領域的交叉融合和廣泛應用，如地震數據含油氣性預測、二氧化碳封存技術和氣候變化模擬等，凸顯了其在提升研究效率和決策精度方面的重大貢獻。同時，他還強調了人工智能在跨學科合作中的關鍵作用，呼吁不同領域的專家共同推動技術進步，為在座的聽眾帶來了深刻的啟示與新的思考視角。
下午，劉炳堯博士以“從傳統(tǒng)機器學習方法到大模型新范式——機器學習賦能海洋學科”為題，為聽眾帶來了一場精彩演講。劉炳堯詳細講解了機器學習的理論框架和基礎，進而介紹了深度學習技術方法、AI大模型的最新進展及其在海氣科學方面的應用。他的講解深入淺出，既展現了機器學習技術的基本概念，又彰顯了人工智能方法在海洋氣象學科中應用的無限潛力。
隨后，海氣學院的在讀研究生胡明皓、李丹丹分別做了主題為“基于人工智能的南海北部湍流混合參數化研究”和“基于人工智能的南印度洋塞舌爾穹隆的季節(jié)可預報性研究”報告分享。參會的師生紛紛表示，此次培訓不僅拓寬了學術視野，還激發(fā)了他們對未來跨學科合作的濃厚興趣。他們期待在未來能夠進一步加強交流與合作，共同推動人工智能與多學科融合的深入發(fā)展。
